用語集
Workspace ワークスペース
Asgard AI SaaS プラットフォームで、プラン契約の最小の課金単位です。
Project プロジェクト
ワークスペースの下に、契約プランの範囲内でプロジェクトを作成できます。ナレッジベース、設定、App といったプロジェクト内のリソースは共有されます。
Collection コレクション
ワークフローの集合です。workflow set と考えるとわかりやすいです。
Workflow ワークフロー
processor をつないで組み立てた流れで、始点と終点を持ちます。
Processor 処理ノード
処理の最小単位です。Flow 系は Entry、Exit、Router、Message 系は Push Message と Listen Message、動作系は Update Context と Execute Script、モデル系は Generate Embedding、LLM Completion、Stream LLM Completion、Query 系は SQL と Retrieve Knowledge、API 系は HTTP Request、そして Automation Tool 固有の Validate Request と Response があります。
Environment 環境
バージョン管理に使う環境です。collection は既定で main 環境の下に作られます。
Knowledge Base Storage ナレッジベースのストレージ
Segments セグメント
Loaders 知識の取り込み
知識取り込みの自動スケジュールです。
Workspace Owner ワークスペースのオーナー
Entry 始点
ワークフローの始点です。
Exit 終点／転送点
ワークフローの終点、または別のワークフローへ引き継ぐ転送点です。
Push Message メッセージの出力
応答の内容をそのまま送信します。
Listen Message メッセージ入力の待機
メッセージの入力を待ちます。
Router 条件分岐と経路の決定
If、Else If、Else の条件でワークフローが進む経路を決めます。
Update Context データ内容の更新
内容の更新や変数の初期化に使います。
Execute Script スクリプトの実行
カスタムのスクリプトを実行します。
Generate Embedding 埋め込みの生成
テキストをベクトル（Embedding）に変換します。
LLM Completion 大規模言語モデル
大規模言語モデルを呼び出し、構造化されたデータを出力します。流れの中での判断を助けたり、自然言語を生成したりするために使います。
Stream LLM Completion ストリーミングの大規模言語モデル
大規模言語モデルを呼び出し、自然言語をストリーミングで出力します。
SQL SQL の実行
データベースを検索します。
Retrieve Knowledge ナレッジベースの検索
自然言語でナレッジベースを検索します。
HTTP Request HTTP リクエスト
HTTP でリクエストを送ります。外部 API からのデータ取得や webhook などに使います。
Validate Request 入力リクエストの定義
ツールの入力形式を定義します。
Response 応答の出力
応答を出力します。
Indexer インデックス処理
インデックス処理です。
Completion Model 生成モデル／補完モデル
Completion Model は LLM の使い方のひとつで、プロンプト（prompt）を受け取って続きのテキスト（completion）を生成します。
Embedding Model ベクトル／埋め込みモデル
Embedding Model も LLM の使い方のひとつで、テキストを数値ベクトルに変換し、比較、検索、分類などをコンピューターが扱えるようにします。