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エラー対応 - LLM Completion

LLM Completion でよくあるエラーと対処​

AI チャットボットのフローを作っていると、外部の要因や設定が原因で LLM Completion ノードの実行が失敗することがあります。

よくあるのは次のケースです。

1 Context Window の上限を超える​

問題の内容​

入力したプロンプトや会話履歴の合計がモデルの許容トークン数（GPT-4o は 128k、gpt-4o-mini は 4k）を超えると、エラーになります。

対処方法​

  • 入力が長すぎないかを確認してください。特にチャット履歴や埋め込んだデータです。
  • MaxToken で出力の長さを制限し、あふれないようにします。
  • この状況を再現したい場合は MaxToken を 0 に設定してください。

2 API の残高不足、または OpenAI アカウントで課金が有効になっていない​

問題の内容​

OpenAI アカウントで支払い方法が有効になっていない、またはクォータを使い切っている場合、モデルは応答できません。

対処方法​

  • OpenAI にログインし、アカウントに支払い方法が登録されているか確認してください。
  • アカウントの API 使用状況と残りのクォータを確認してください。

3 API キーの誤りや失効​

問題の内容​

API Key の入力ミス、期限切れ、無効な値はリクエストが拒否される原因になります。

対処方法​

  • API Key が正しく貼り付けられているか、余分な空白や文字がないかを確認してください。
  • チームのアカウントの場合は、管理者または担当者に有効なキーを確認してください。